Towards Emerging Data Center Architecture in Internet of Things Era - Hardcover

Vers une architecture de centre de données émergente à l'ère de l'Internet des objets - Broché

$125.35 USD
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Towards Emerging Data Center Architecture in Internet of Things Era - Hardcover

Vers une architecture de centre de données émergente à l'ère de l'Internet des objets - Broché

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par Yang Hu (Auteur)

Résumé :

L'Internet des objets (IoT) intensifie les interactions entre le monde physique et les cyberespaces. L'IoT établit de telles connexions d'informations intelligentes en utilisant des milliards d'appareils mobiles et de capteurs, ainsi que des infrastructures de communication bien développées. L'analyse des mégadonnées de l'IoT permet aux organisations d'optimiser leur efficacité opérationnelle et d'améliorer leurs services à valeur ajoutée pour les clients. Cependant, l'IoT est toujours confronté à de nombreux défis en raison de la gérabilité d'un grand nombre d'appareils distribués et de la complexité de la gestion des flux de données massifs.

La quantité énorme de données générées par des sources distribuées pose des défis importants au déplacement des données dans les paradigmes et infrastructures informatiques existants, tant en termes de performances que de dépenses. Nous explorons l'architecture actuelle de l'IoT et observons que les fonctionnalités de calcul et de communication sont découplées dans les paradigmes conventionnels du cloud computing et de l'informatique mobile, ce qui conduit à une qualité de service inférieure et à une intelligence en temps réel dans l'ère des mégadonnées de l'IoT. Mon travail de thèse en deux parties aborde ce problème en proposant de nouvelles architectures de centres de données et en optimisant les systèmes en réseau. Dans la première partie, nous proposons le « calcul in situ ». Ce nouveau paradigme informatique décharge les fonctionnalités de calcul des emplacements conventionnels tels que les centres de données cloud vers une série de centres de données in situ alimentés par des énergies renouvelables et déployés le long des chemins de collecte de données. Ce faisant, le calcul est convergent avec la communication. Le calcul in situ permet la « communication à intelligence ajoutée » qui offre une analyse de données plus rapide sur le site de génération de données et des dépenses réduites. La construction d'une communication efficace à intelligence ajoutée pose également des défis aux systèmes de cloud et de réseau d'opérateurs actuels. L'avènement du réseau défini par logiciel (SDN) et de la virtualisation des fonctions réseau (NFV) offre le potentiel d'améliorer la portabilité et l'évolutivité du déploiement des fonctions réseau dans les centres de données in situ basés sur des serveurs X86. Nous proposons et concevons une variété de frameworks qui optimisent le déploiement de fonctions réseau virtuelles dans des environnements NFV basés sur des hyperviseurs et des conteneurs.

Dissertation Discovery Company et l'Université de Floride se consacrent à rendre les travaux universitaires plus facilement repérables et accessibles dans le monde entier. Cette thèse, "Towards Emerging Data Center Architecture in Internet of Things Era" par Yang Hu, a été obtenue auprès de l'Université de Floride et est vendue avec la permission de l'auteur. Une copie numérique de ce travail peut également être trouvée dans le référentiel institutionnel de l'université, IR@UF. Le contenu de cette thèse n'a été modifié en aucune façon. Nous avons modifié le formatage afin de faciliter l'impression et la lecture de la thèse.
Nombre de pages : 138
Dimensions : 0,38 x 11 x 8,5 pouces
Date de publication : 21 juillet 2019

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