Analyse et modélisation de la chaîne d'approvisionnement : Outils et applications quantitatifs - Relié
par Nicoleta Tipi (Auteur)
Un guide complet pour l'analyse, l'interprétation et l'amélioration des systèmes de chaîne d'approvisionnement grâce aux données.
Supply Chain Analytics and Modelling de Nicoleta Tipi offre aux étudiants de MSc et aux professionnels de la chaîne d'approvisionnement une introduction pratique et structurée aux outils analytiques et aux modèles commerciaux utilisés dans les environnements logistiques et opérationnels modernes. La dernière édition entièrement mise à jour de cette ressource essentielle aide les lecteurs à comprendre les données complexes de la chaîne d'approvisionnement et à acquérir les compétences de modélisation nécessaires pour améliorer la performance, la résilience et la prise de décision.
- Nouveau contenu sur les jumeaux numériques, l'apprentissage automatique, l'IA et les outils de simulation
- Analyse de la mesure de la performance de la chaîne d'approvisionnement et de la fiabilité des données
- Exemples concrets qui relient la théorie à la pratique logistique et opérationnelle
- Ressources en ligne, y compris des diapositives pour les enseignants et des exemples de modèles résolus Supply Chain Analytics and Modelling donne aux étudiants et aux praticiens la confiance analytique et la maîtrise technique nécessaires pour interpréter, modéliser et gérer les systèmes de chaîne d'approvisionnement actuels, riches en données.
Biographie de l'auteur
Nicoleta Tipi est maître de conférences en opérations et chaîne d'approvisionnement à l'Open University, au Royaume-Uni. Elle était auparavant maître de conférences à l'Université de Huddersfield où elle a acquis une expérience en enseignement dans le domaine de la modélisation de la chaîne d'approvisionnement et des opérations logistiques. Nicoleta possède une expérience industrielle considérable, ayant occupé différents postes impliquant la modélisation et l'analyse pour Unilever.
Détails
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