SAS Text Analytics for Business Applications: Règles conceptuelles pour les modèles d'extraction d'informations - Broché
par Teresa Jade (Auteure), Biljana Belamaric-Wilsey (Auteure), Michael Wallis (Auteur)
Extrayez des informations exploitables à partir de texte et de données non structurées.
L'extraction d'informations est la tâche consistant à extraire automatiquement des informations structurées à partir de texte non structuré ou semi-structuré. SAS(R) Text Analytics for Business Applications: Concept Rules for Information Extraction Models se concentre sur cet élément clé du traitement du langage naturel (TLN) et fournit des conseils concrets sur l'application efficace de l'analyse textuelle.
S'appuyant sur des scénarios et des données basés sur des cas d'affaires couvrant de nombreux domaines et industries, le livre contient de nombreux conseils utiles et bonnes pratiques d'experts en analyse textuelle SAS pour garantir des informations rapides et précieuses à partir de vos données textuelles.
Destiné à un large public d'utilisateurs débutants, intermédiaires et avancés des produits d'analyse textuelle SAS, notamment SAS(R) Visual Text Analytics, SAS(R) Contextual Analysis et SAS(R) Enterprise Content Categorization, ce livre constitue une référence technique solide. Vous apprendrez la boîte à outils d'extraction d'informations SAS, approfondirez vos connaissances des méthodes basées sur des règles et répondrez à de nouvelles questions commerciales. Au fur et à mesure que votre expérience pratique grandira, ce livre vous servira de référence pour approfondir votre expertise.
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