Python pour les professionnels de l'information : Comment concevoir des applications pratiques pour tirer parti de l'explosion des données - Broché

par Brady Lund (Auteur), Daniel Agbaji (Auteur), Kossi Dodzi Bissadu (Auteur)

Python for Information Professionals: How to Design Practical Applications to Capitalize on the Data Explosion est une introduction au langage de programmation Python destinée aux professionnels des bibliothèques et de l'information ayant peu ou pas d'expérience préalable. Contrairement aux nombreux livres sur Python disponibles aujourd'hui qui se concentrent uniquement sur le langage dans un sens général, ce livre est spécifiquement conçu pour les professionnels de l'information qui cherchent à améliorer leurs perspectives de carrière ou à se lancer de nouveaux défis en acquérant des compétences dans le domaine en pleine expansion de la science des données.

Biographie des auteurs

Brady Lund, Ph.D., est professeur adjoint de sciences de l'information à l'Université de North Texas. Il a publié quatre ouvrages sur la technologie dans les bibliothèques et les institutions éducatives - dont Casting Light on the Dark Web et Creating Accessible Online Instruction Using Universal Design Principles, tous deux pour Rowman and Littlefield Publishing - et près de 100 articles, éditoriaux et articles d'opinion. Ses travaux combinent souvent les principes d'analyse de données avec des sujets de recherche en sciences des bibliothèques et de l'information.
Daniel Agbaji est doctorant en sciences de l'information à l'Université de North Texas, avec une spécialisation en science des données - intelligence artificielle et apprentissage automatique. En tant que chercheur et développeur de logiciels expérimenté, il a rédigé des publications scientifiques et des chapitres de livres avec des éditeurs de renom. Daniel a publié des articles dans le domaine des sciences de l'information et des bibliothèques. En tant que développeur de logiciels, Daniel a écrit des milliers de lignes de code pour des entreprises du Fortune 500 qui ne sont pas accessibles au public en raison des politiques de l'entreprise.
Kossi Dodzi Bissadu est doctorant en informatique à l'Université de North Texas. Il travaille actuellement comme ingénieur logiciel chez Zenner USA où il dirige divers projets de développement de produits, de logiciels, d'applications et de systèmes. Il est également un vétéran de l'US Air Force, un professionnel très talentueux et dévoué qui a plus de dix ans d'expérience professionnelle et a démontré son succès à diriger, gérer et travailler dans la technologie et les sciences. Kossi possède plusieurs certifications industrielles, notamment développeur blockchain certifié, AWS certified cloud practitioner et CompTIA Security+.
Haihua Chen, Ph.D., est professeur adjoint de sciences de l'information à l'Université de North Texas. Il a plus de dix ans d'expérience en Python et cinq ans d'expérience dans l'enseignement de cours techniques pour les étudiants en sciences de l'information et en science des données utilisant Python. Le Dr Chen a publié près de 40 articles sur le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique, la qualité des données, la recherche d'informations, les bibliothèques numériques et la science des données appliquée. Il est l'éditeur de The Electronic Library et le principal rédacteur invité des numéros spéciaux de Frontiers in Big Data et Information Discovery & Delivery. Il est également relecteur/membre du comité de programme pour plus de 20 revues/conférences évaluées par des pairs en sciences de l'information et en informatique.