Regroupement par projection par auto-organisation et intelligence d'essaim : Combiner l'analyse de grappes avec la visualisation de données de grande dimension - Broché
par Michael Christoph Thrun (Créateur)
Ce livre couvre les aspects de l'apprentissage automatique non supervisé utilisés pour la découverte de connaissances en science des données et introduit une approche axée sur les données pour l'analyse de grappes, l'essaim databionique (DBS). Le DBS consiste en la visualisation et le regroupement en 3D des données. Le paysage 3D permet l'impression 3D de structures de données de haute dimension. Le regroupement et le nombre de grappes ou l'absence de structure de grappes sont vérifiés par le paysage 3D en un coup d'œil. Le DBS est la première technique basée sur un essaim qui montre des propriétés émergentes tout en exploitant les concepts de l'intelligence d'essaim, de l'auto-organisation et du concept d'équilibre de Nash de la théorie des jeux. Il en résulte l'élimination d'une fonction objective globale et la fixation de paramètres. En téléchargeant le package R, le DBS peut être appliqué à des données provenant de divers domaines de recherche et utilisé même par des non-professionnels dans le domaine de l'exploration de données.
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