Principes d'inférence statistique (V4) - Relié
$155.76 USD
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Principes d'inférence statistique (V4) - Relié
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de Pace Luigi (Auteur)
Ce livre propose une introduction intégrée à l'inférence statistique d'un point de vue fréquentiste basé sur la vraisemblance. Les résultats classiques sont présentés en même temps que les développements récents, largement fondés sur les idées de R.A. Fisher. Le terme « néo-Fisherien » le souligne.
Après une revue unifiée des notions de base (modèles statistiques, vraisemblance, réduction des données et des modèles, asymptotique du premier ordre) et de l'inférence en présence de paramètres de nuisance (y compris les pseudo-vraisemblances), une introduction autonome est donnée aux familles exponentielles, aux modèles de dispersion exponentielle, aux modèles linéaires généralisés et aux familles de groupes. Enfin, les résultats de base de l'asymptotique d'ordre supérieur sont introduits (notation d'indice, développements asymptotiques pour les statistiques et les distributions, et principales applications à l'inférence de vraisemblance).
L'accent est mis davantage sur les concepts et méthodes générales que sur les conditions de régularité. De nombreux exemples sont donnés pour des modèles statistiques spécifiques. Chaque chapitre est complété par des problèmes et des notes bibliographiques. Ce volume peut servir de manuel dans les cours de premier et de deuxième cycles en inférence statistique.
Nombre de pages : 556
Dimensions : 1,09 x 8,87 x 6,41 pouces
Date de publication : 15 août 1997
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