Notes de cours en Deep Learning - Broché

par Dongmian Zou Shlomo Dubnov (Auteur)

Ce recueil propose une introduction à la théorie de l'apprentissage profond, depuis les principes de base de la modélisation et de l'optimisation des réseaux neuronaux jusqu'à des sujets plus avancés tels que les réseaux neuronaux en tant que processus gaussiens, la tangente neuronale et la théorie de l'information. Ce texte de référence unique complète une introduction théorique largement manquante aux réseaux neuronaux sans être excessivement technique, à un niveau accessible aux étudiants de premier cycle en ingénierie de niveau supérieur. Les chapitres avancés ont été conçus pour offrir une intuition supplémentaire dans le domaine en expliquant l'apprentissage profond sous les perspectives de la théorie statistique et de l'information. Le livre fournit en outre une intuition supplémentaire dans le domaine en le reliant à d'autres approches de modélisation statistique et informationnelle.