Introduction à la probabilité et à la statistique pour la science des données - Broché

par Steven E. Rigdon (Auteur), Ronald D. Fricker Jr (Auteur), Douglas C. Montgomery (Auteur)

Introduction to Probability and Statistics for Data Science offre un cours solide sur les concepts fondamentaux, les méthodes et la théorie des statistiques pour les étudiants en statistiques, science des données, biostatistiques, ingénierie et programmes de sciences physiques. Il enseigne aux étudiants à comprendre, utiliser et s'appuyer sur les techniques statistiques modernes pour les problèmes complexes. Les auteurs développent les méthodes sous un angle à la fois intuitif et mathématique, illustrant par des exemples simples comment et pourquoi les méthodes fonctionnent. Des exemples plus compliqués, dont beaucoup intègrent des données et du code en R, montrent comment la méthode est utilisée en pratique. Grâce à ces conseils, les étudiants obtiennent une vue d'ensemble du fonctionnement et de l'application des statistiques. Ce texte couvre des sujets plus modernes tels que les arbres de régression, les tests d'hypothèses à grande échelle, le bootstrapping, MCMC, les séries chronologiques, et moins de sujets théoriques comme la borne inférieure de Cramer-Rao et le théorème de Rao-Blackwell. Il présente plus de 250 figures de haute qualité, dont 180 impliquent des données réelles. Les données et le code R sont disponibles sur notre site web afin que les étudiants puissent reproduire les exemples et faire des exercices pratiques.