Extraction d'événements pour la modélisation explicative - Broché

de Laleh Jalali (Auteur), Ramesh Jain (Auteur)

Ce livre présente le concept d'extraction d'événements (Event Mining) pour la construction de modèles explicatifs à partir d'analyses de données corrélées. Un tel modèle peut être utilisé comme base pour des prédictions et des actions correctives. L'idée est de créer, via un processus itératif, un modèle qui explique les relations causales sous la forme de schémas structurels et temporels dans les données. La première phase est le processus de formation d'hypothèses, basé sur les données, nécessitant l'analyse de grandes quantités de données pour trouver de solides hypothèses candidates. La deuxième phase est le test d'hypothèses, où les connaissances et le jugement d'un expert du domaine sont utilisés pour tester et modifier les hypothèses candidates.

Ce livre est destiné à être un ouvrage d'introduction à l'extraction d'événements pour les passionnés de données et les professionnels de l'information intéressés par l'utilisation de ces techniques d'analyse de données basées sur les événements dans diverses applications. Le lecteur est initié aux cadres de représentation et de raisonnement des connaissances temporelles, ainsi qu'à l'exploration de données temporelles et à la découverte de modèles. Les principes de conception des systèmes d'extraction d'événements sont également abordés. L'approche est concrétisée par la présentation d'un système d'extraction d'événements appelé EventMiner, un cadre computationnel pour la construction de modèles explicatifs. Le livre contient des études de cas d'utilisation d'EventMiner dans la gestion des risques d'asthme et une architecture pour le moi objectif. Le texte peut être utilisé par les chercheurs intéressés à exploiter la valeur des mégadonnées hétérogènes pour la conception de modèles explicatifs basés sur les événements dans divers domaines d'application tels que la santé, l'analyse de données biologiques, la maintenance prédictive de systèmes, les réseaux informatiques et l'intelligence économique.