Estimands, estimateurs et analyse de sensibilité dans les essais cliniques - Broché

par Craig Mallinckrodt (Auteur), Geert Molenberghs (Auteur), Ilya Lipkovich (Auteur)

Ce livre utilisera les nouvelles directives comme cadre pour l'élaboration et la mise en œuvre de plans d'analyse complets pour les essais cliniques qui soutiennent le développement et l'approbation d'interventions médicales.

Biographie de l'auteur

Geert Molenberghs est professeur de biostatistique (Université de Hasselt, KULeuven). Il travaille sur les critères de substitution, les données longitudinales et incomplètes, a été rédacteur en chef pour Applied Statistics, Biometrics, Biostatistics, Wiley Probability & Statistics, et Wiley StatsRef, et est rédacteur en chef exécutif de Biometrics. Il a été président de la Société internationale de biométrie, est membre de l'American Statistical Association et a reçu la médaille Guy en bronze de la Royal Statistical Society. Il a occupé des postes de professeur invité à la Harvard School of Public Health.

Ilya Lipkovich est conseiller principal en recherche chez Eli Lilly and Company. Il est membre de l'American Statistical Association et a publié sur l'identification de sous-groupes dans les données cliniques, l'analyse avec des données manquantes et l'inférence causale. Il est un présentateur fréquent lors de conférences, un co-développeur de méthodes d'identification de sous-groupes et un co-auteur du livre "Analyzing Longitudinal Clinical Trial Data. A Practical Guide."

Bohdana Ratitch est scientifique de recherche principale chez Eli Lilly and Company. Bohdana a contribué à la recherche et aux applications pratiques des méthodologies d'inférence causale et des données manquantes dans les essais cliniques par une participation active à un groupe de travail de l'industrie pharmaceutique, de nombreuses publications, des présentations et la co-rédaction du livre "Clinical Trials with Missing Data: A Guide for Practitioners".

Craig Mallinckrodt occupe le rang de biostatisticien distingué chez Biogen à Cambridge, MA. Il possède une vaste expérience dans toutes les phases de la recherche clinique. Ses recherches méthodologiques se concentrent sur les données longitudinales et incomplètes. Il est membre de l'American Statistical Association, a dirigé plusieurs groupes de travail industriels sur les données manquantes et longitudinales, et a reçu le prix de la Royal Statistical Society pour sa contribution exceptionnelle à l'industrie pharmaceutique.