Exploration de textes cliniques : utilisation secondaire des dossiers patients électroniques – Relié

de Hercules Dalianis (Créé par)

Ce livre en libre accès décrit les résultats des méthodes de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique appliquées aux textes cliniques des dossiers électroniques des patients. Il est divisé en douze chapitres. Les chapitres 1 à 4 traitent de l'histoire et du contexte des dossiers médicaux papier originaux, de leur objectif, et de la façon dont ils sont écrits et structurés. Ces premiers chapitres ne nécessitent aucune connaissance technique ou médicale. Les huit chapitres restants sont de nature plus technique et décrivent diverses classifications et terminologies médicales telles que les codes de diagnostic ICD, SNOMED CT, MeSH, UMLS et ATC. Les chapitres 5 à 10 couvrent les outils de base pour le traitement du langage naturel et la recherche d'informations, et comment les appliquer aux textes cliniques. La différence entre les méthodes basées sur des règles et celles basées sur l'apprentissage automatique, ainsi qu'entre les méthodes d'apprentissage automatique supervisées et non supervisées, est également expliquée. Ensuite, les préoccupations éthiques concernant l'utilisation des dossiers de patients sensibles à des fins de recherche sont discutées, y compris les méthodes de dé-identification des dossiers électroniques des patients et de stockage sécurisé des dossiers des patients. Les derniers chapitres du livre présentent un certain nombre d'applications dans l'exploration de textes cliniques et résument les leçons tirées des chapitres précédents. Le livre offre un aperçu complet des problèmes techniques qui se posent dans l'exploration de textes cliniques, et constitue un guide précieux pour les étudiants avancés en informatique de la santé, en linguistique computationnelle et en recherche d'informations, ainsi que pour les chercheurs qui entrent dans ces domaines.