Cause, Effet et Tout ce qui s'y Rattache - Relié
$156.48 USD
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Cause, Effet et Tout ce qui s'y Rattache - Relié
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par Aboozar Hadavand (Auteur)
Un guide pratique pour comprendre la science de la relation de cause à effet pour la prise de décision quotidienne.
Dans Cause, Effect, and Everything in Between, Aboozar Hadavand offre une base facile à lire et non technique à l'inférence causale, en particulier pour les lecteurs sans solides connaissances en mathématiques et en statistiques. Plutôt que d'utiliser des équations statistiques et la théorie mathématique, Hadavand se concentre sur le développement de la capacité des lecteurs à analyser les questions causales à travers une perspective causale. En utilisant des exemples pertinents, y compris le mythe de l'illusion du corps de nageur, la relation entre l'apnée du sommeil et la pousse d'une barbe, et la relation entre le tabagisme et la démence, Hadavand simplifie des idées causales complexes. Le livre commence par définir les concepts fondamentaux de la causalité, tels que les questions causales, les causes et les effets. Il explore ensuite différents types de problèmes d'inférence causale, les outils graphiques pour exprimer la causalité, les lacunes des essais randomisés et les méthodes pour inférer la causalité à partir de données observationnelles. En outre, Hadavand démystifie les idées fausses courantes et enseigne aux lecteurs à différencier la corrélation et la causalité à un niveau profond en simplifiant le concept de biais de confusion et de graphes causaux. Introduction concise et accessible à l'inférence causale qui comprend également des études de cas en fin de chapitre avec des réponses, ce livre permet aux lecteurs de comprendre et de critiquer les découvertes scientifiques impliquant des affirmations causales.Biographie de l'auteur
Aboozar Hadavand est professeur de sciences computationnelles à l'université Minerva. Au cours des dix dernières années, il a enseigné les statistiques, l'inférence causale et leurs applications dans les sciences sociales, en particulier l'économie, au Barnard College de l'université Columbia, au Brooklyn College et à l'université Minerva. Il est le cofondateur du site web Cauzl, qui vise à enseigner l'inférence causale aux étudiants de premier cycle. Ses recherches en économie et en inférence causale ont été publiées dans des revues telles que le Journal of Economic Literature (JEL) et le Journal of the American Medical Association (JAMA).
Nombre de pages : 152
Dimensions : 0.5 x 8.5 x 5.5 IN
Date de publication : 21 août 2025
Détails
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