Intelligence artificielle et applications du cloud computing en génie biomédical - Broché
$105.85 USD
Passer aux informations sur le produit
Intelligence artificielle et applications du cloud computing en génie biomédical - Broché
$105.85 USD
Expédition calculée lors du paiement.
par Madhusudhan H. S. (Éditeur), Punit Gupta (Éditeur), Pradeep Singh Rawat (Éditeur)
L'ingénierie biomédicale connaît une transformation grâce à l'IA, qui permet des solutions créatives améliorant les résultats pour les patients, le diagnostic, la planification du traitement et la prestation des soins de santé. Intelligence Artificielle et Applications de l'Informatique en Nuage en Ingénierie Biomédicale examine les caractéristiques marquantes de l'IA en ingénierie biomédicale, en soulignant ses applications pratiques et ses nouvelles orientations. Les points forts du livre incluent :
- Séquence et visualisation du génome
- Le rôle de l'IA et du cloud dans la détection des maladies
- Algorithmes bio-inspirés pour la détection des maladies
- Cadres pour la classification des maladies
Axé sur la conception de techniques d'IA pour la détection des maladies, le livre explore le rôle de l'IA en ingénierie biomédicale. Il explique comment l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage profond (DL) sont au cœur des applications de l'IA en ingénierie biomédicale. Les algorithmes ML, en particulier ceux basés sur les réseaux neuronaux, permettent aux ordinateurs d'apprendre à partir de vastes ensembles de données, d'identifier des modèles et de faire des prédictions ou des décisions sans programmation explicite, et la mise en œuvre des algorithmes ML est un axe central du livre. Un autre axe est le DL, un sous-ensemble du ML, et la façon dont il utilise des réseaux neuronaux multicouches pour atteindre une grande précision dans des tâches complexes telles que la reconnaissance d'images et de la parole. L'ingénierie biomédicale génère d'énormes quantités de données provenant de l'imagerie médicale, du séquençage génomique, des appareils portables, des dossiers de santé électroniques (DSE) et d'autres sources. Ce livre aborde également l'analyse des mégadonnées pilotée par l'IA, qui permet aux chercheurs et aux cliniciens de tirer des informations significatives des données, aidant à la détection précoce des maladies, aux plans de traitement personnalisés et à la surveillance des patients.
Biographie de l'auteur
Dr Madhusudhan H S est professeur associé au Département d'informatique et d'ingénierie du Vidyavardhaka College of Engineering, Mysuru, Inde.
Dr Punit Gupta est professeur associé au département d'informatique et d'ingénierie des communications de l'Université d'énergie Pandit Deendayal, Inde.
Dr Pradeep Singh Rawat est professeur assistant au Département d'informatique et d'ingénierie de l'Université DIT, Dehradun, Inde.
Dr Dinesh Kumar Saini est professeur titulaire à l'École d'informatique et de technologie de l'information, Université de Manipal
Nombre de pages : 236
Dimensions : 0.53 x 9.21 x 6.14 IN
Illustré : Oui
Date de publication : 22 septembre 2025
Détails
Ce produit est fabriqué avec des matériaux de qualité pour garantir sa durabilité et ses performances. Conçu pour votre confort, il s'intègre parfaitement à votre quotidien.
Livraison et retours
Nous nous efforçons de traiter et d'expédier toutes les commandes dans les meilleurs délais, en travaillant avec diligence pour que vos articles vous parviennent le plus rapidement possible.
Nous nous engageons à offrir une expérience d'achat positive à tous nos clients. Si, pour une raison quelconque, vous souhaitez retourner un article, nous vous invitons à contacter notre équipe pour obtenir de l'aide. Nous évaluerons chaque demande de retour avec soin et considération.
Découvrir toute la collection
