L'application de la loi de Benford pour évaluer la validité des données en sciences sociales - Relié
de Michael A. Long (Auteur), Paul B. Stretesky (Auteur), Kenneth J. Berry (Auteur)
La loi de Benford est une distribution de probabilité pour la vraisemblance du chiffre principal dans un ensemble de nombres. Ce livre vise à améliorer et à systématiser l'utilisation de la loi de Benford dans les sciences sociales pour évaluer la validité des données auto-déclarées. Les auteurs introduisent d'abord une nouvelle mesure de conformité à la distribution de Benford qui est créée en utilisant des méthodes statistiques de permutation et emploie le concept d'accord statistique. Contrairement à une application typique de Benford, ce livre s'éloigne de l'utilisation de la loi de Benford pour tester si les données sont conformes à la distribution de Benford, pour l'utiliser pour tirer des conclusions sur la validité des données. Le concept de "validité de Benford" est développé, qui indique si un ensemble de données est valide en se basant sur des comparaisons avec la distribution de Benford et, en relation avec cela, une procédure de diagnostic qui évalue l'impact du manque de validité de Benford sur l'analyse des données est conçue.
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