Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI

Pourquoi les machines apprennent : L'élégance mathématique derrière l'IA moderne - Broché

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Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI

Pourquoi les machines apprennent : L'élégance mathématique derrière l'IA moderne - Broché

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par Anil Ananthaswamy (Auteur)

Une explication riche et narrative des mathématiques qui nous ont apporté l'apprentissage automatique et l'explosion continue de l'intelligence artificielle

Les systèmes d'apprentissage automatique prennent pour nous des décisions qui changent la vie : approuver des prêts hypothécaires, déterminer si une tumeur est cancéreuse, ou décider si quelqu'un est libéré sous caution. Ils influencent désormais les développements et les découvertes en chimie, en biologie et en physique — l'étude des génomes, des planètes extrasolaires, et même les subtilités des systèmes quantiques. Et tout cela avant l'apparition de grands modèles linguistiques comme ChatGPT.

Nous vivons une révolution de l'IA basée sur l'apprentissage automatique qui ne montre aucun signe de ralentissement. Cette technologie est basée sur des idées mathématiques relativement simples, dont certaines remontent à des siècles, notamment l'algèbre linéaire et le calcul, qui sont la base des mathématiques des XVIIe et XVIIIe siècles. Il a fallu la naissance et l'avancement de l'informatique et l'allumage des puces informatiques des années 1990 conçues pour les jeux vidéo pour déclencher l'explosion de l'IA que nous observons aujourd'hui. Dans ce livre éclairant, Anil Ananthaswamy explique les mathématiques fondamentales derrière l'apprentissage automatique, tout en suggérant des liens intrigants entre l'intelligence artificielle et l'intelligence naturelle. Les mêmes mathématiques pourraient-elles les sous-tendre toutes les deux ?

Comme le conclut de manière retentissante Ananthaswamy, pour utiliser l'intelligence artificielle de manière sûre et efficace, nous devons comprendre ses profondes capacités et ses limites, dont les clés se trouvent dans les mathématiques qui rendent l'apprentissage automatique possible.

Dans une toute nouvelle postface exclusive à l'édition brochée, Ananthaswamy explore l'architecture Transformer qui rend possibles les grands modèles linguistiques comme ChatGPT et indique les directions futures révolutionnaires permises par cette technologie.

Biographie de l'auteur

Anil Ananthaswamy est un écrivain scientifique primé et un ancien rédacteur et rédacteur en chef adjoint pour New Scientist. Il est l'auteur de plusieurs livres de vulgarisation scientifique, dont The Man Who Wasn't There, qui a été présélectionné pour le prix littéraire scientifique PEN/E. O. Wilson. Il a été boursier en journalisme scientifique du MIT Knight en 2019-2020 et a reçu le prix Distinguished Alum, la plus haute distinction décernée par l'IIT Madras à ses diplômés, pour ses contributions à la rédaction scientifique.

Nombre de pages : 496
Dimensions : 1.1 x 8.9 x 6 po
Date de publication : 26 août 2025

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