Ce que l'IA peut faire : Forces et limites de l'intelligence artificielle - Broché

par Manuel Cebral-Loureda (Éditeur), Elvira G. Rincón-Flores (Éditeur), Gildardo Sanchez-Ante (Éditeur)

Le philosophe Spinoza affirmait autrefois que nul ne sait ce que peut faire un corps, concevant une puissance corporelle intrinsèque aux limites inconnues. De même, nous pouvons nous interroger sur l'Intelligence Artificielle (IA) : dans quelle mesure le développement de l'intelligence est-il limité par son substrat technique et matériel ? En d'autres termes, que peut faire l'IA ? La réponse est analogue à celle de Spinoza : nul ne connaît la limite de l'IA.

En abordant cette question de manière critique sous des perspectives philosophique, interdisciplinaire et d'ingénierie, respectivement, ce livre évalue la portée et la pertinence de la technologie de l'IA et explore comment elle pourrait engendrer un avenir à la fois meilleur et plus imprévisible.

Que peut faire l'IA souligne, tant sur le plan théorique que pratique, la pertinence transversale de l'IA pour la société, s'adressant aux étudiants en ingénierie, en informatique et en philosophie, ainsi qu'à tous ceux qui s'intéressent concrètement à cette technologie.

Biographie de l'auteur

Manuel Cebral-Loureda est professeur titulaire et chercheur au Tecnológico de Monterrey, École des sciences humaines et de l'éducation, Campus Monterrey. Il est titulaire d'un doctorat en philosophie (Université de Saint-Jacques-de-Compostelle), avec la thèse "La révolution cybernétique à partir de la philosophie de Gilles Deleuze : une revue critique des outils de fouille de données et du Big Data", et possède un master en apprentissage statistique et fouille de données (UNED), ainsi qu'un autre en art, philosophie et créativité (Université de Valence). Ses intérêts actuels portent sur les humanités numériques (application d'outils et de méthodes computationnels aux études humanistes), la réflexion critique sur la technologie et le posthumanisme. Parmi ses articles les plus récents figurent "Les débuts de la pandémie de COVID19 sur Twitter. Analyse computationnelle de la conversation publique en langue espagnole" (2021) ou "Volonté et désir dans la philosophie moderne : une approche computationnelle" (2020). Depuis 2021, il est membre du Système national mexicain des chercheurs (SNI).

Elvira G. Rincon-Flores est titulaire d'un doctorat en sciences de l'éducation de l'Université de Salamanque, thèse Cum Laude. Actuellement, elle est chercheuse scientifique en mesure d'impact à l'Institut pour l'avenir de l'éducation du Tecnológico de Monterrey, et elle est également professeur dans la même institution. Elle appartient au Système national des chercheurs du Mexique (SNI-Niveau 2), et aux groupes de recherche : GRIAL et GIIE, de l'Université de Salamanque et du Tecnológico de Monterrey, respectivement. Elle est la leader des projets de recherche suivants : Apprentissage adaptatif, Gamification dans l'enseignement supérieur, Mentorat étudiant, Bien-être des étudiants et Espaces éducatifs. Elle collabore également avec l'Université de Lima au développement d'une plateforme dynamique de gamification appelée Gamit ! Ses domaines de recherche sont l'évaluation de l'innovation éducative et la gamification éducative.

Gildardo Sanchez-Ante est professeur à temps plein et chercheur à l'École d'ingénierie et des sciences du Tecnológico de Monterrey, Campus Guadalajara. Il est titulaire d'un doctorat en informatique du Tecnológico de Monterrey en 2002. De 1999 à 2001, il a été chercheur invité au Laboratoire de robotique de l'Université de Stanford et de 2004 à 2005, il a été chercheur associé à l'Université nationale de Singapour. Il est membre senior de l'IEEE et de l'ACM. Membre du Système national des chercheurs (SNI). Ses intérêts de recherche portent sur l'apprentissage automatique et la reconnaissance de formes, ainsi que sur leur application à la robotique. Il a récemment travaillé sur la modélisation computationnelle des propriétés des nanomatériaux pour optimiser leurs performances.