Python Crash Course : Le guide idéal pour les débutants qui veulent apprendre la programmation avec Python de manière intensive, même s'ils sont novices en programmation - Relié
$55.00 USD
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Python Crash Course : Le guide idéal pour les débutants qui veulent apprendre la programmation avec Python de manière intensive, même s'ils sont novices en programmation - Relié
$55.00 USD
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par Aiden Phillips (Auteur)
Voulez-vous apprendre la programmation Python bien et vite ?Recherchez-vous le meilleur cours de Python pour l'analyse et l'analytique des données ?
Si oui, alors ce cours intensif de Python est fait pour vous. C'est le guide Python le plus complet avec 2 manuscrits en 1 livre :
1-Python pour les débutants
2- Programmation Python
Une belle opportunité : Simplicité, Meilleur Ordre et Sélection de sujets pour Apprendre Vite et Exercices Pratiques et Exemples Sélectionnés.
Dans le manuscrit 1 "Python pour les débutants", vous apprendrez :
- Ce qu'est Python
- Comment installer Python et quelle est la meilleure distribution
- Ce que sont les types de données et les variables
- Comment travailler avec les nombres en Python
- Quels opérateurs existent en Python et quand les utiliser
- Comment manipuler les chaînes de caractères
- Comment implémenter les contrôles de flux de programme
- Comment implémenter des boucles en Python
- Ce que sont les listes, tuples, ensembles, dictionnaires Python et comment les utiliser
- Comment créer des modules et des fonctions
- Comment programmer selon le paradigme orienté objet
- Comment créer des classes
- Que sont et comment utiliser l'héritage, le polymorphisme, l'abstraction et l'encapsulation
Et bien plus encore...
Dans le manuscrit 2 "Programmation Python", vous apprendrez :
- Ce qu'est l'analyse de données et pourquoi elle est importante
- Quels sont les différents types d'analyse de données
- Quelles sont les 6 étapes clés du processus d'analyse de données que vous devez suivre
- Quelles sont les applications de l'analyse et de l'analytique des données
- Comment configurer l'environnement Python pour l'analyse de données
- Ce que sont et comment utiliser les structures de données Python
- Comment travailler avec IPython/Jupyter Notebook
- Comment travailler avec NumPy
- Comment visualiser les données avec Matplotlib
- Quelles autres bibliothèques de visualisation existent
- Pourquoi le Big Data est important et comment en tirer le meilleur parti
- Comment exploiter les réseaux de neurones pour l'analyse de données
Et bien plus encore...
Cliquez sur le bouton ACHETER et téléchargez le livre maintenant pour commencer à apprendre bien et vite !
Nombre de pages : 266
Dimensions : 0.63 x 10 x 8 pouces
Date de publication : 10 décembre 2021
Détails
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