Traitement du langage naturel dans le monde réel : traitement de texte, analytique et classification - Broché

par Jyotika Singh (Auteur)

Le Traitement du Langage Naturel dans le Monde Réel est un guide pratique pour appliquer la science des données et l'apprentissage automatique à la construction de solutions de Traitement du Langage Naturel (TLN). Alors que le TLN traditionnel, enseigné académiquement, est souvent accompagné d'une source de données ou d'un ensemble de données pour faciliter la construction de solutions, ce livre se situe dans le monde réel où il n'y a pas toujours d'ensemble de données riche existant.

Ce livre couvre les concepts de base du TLN et du traitement de texte et discute des applications dans 15 secteurs verticaux de l'industrie. Des sources de données et de l'extraction à la transformation et à la modélisation, et de l'apprentissage automatique classique au Deep Learning et aux Transformers, plusieurs applications populaires du TLN sont discutées et implémentées.

Ce livre fournit un guide pratique et holistique pour toute personne cherchant à construire des solutions TLN, des étudiants en informatique à ceux impliqués dans des projets industriels à grande échelle.

Biographie de l'auteur

Jyotika Singh est une experte accomplie en science des données, spécialisée dans l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (TLN). Avec une passion ardente pour le partage des connaissances, Jyotika a honoré d'innombrables scènes en tant que conférencière très recherchée lors de conférences prestigieuses dans le monde entier. Sa remarquable aptitude à créer des solutions inventives en utilisant le TLN et des ensembles de données réels lui a valu de nombreux brevets stratégiquement adoptés par des entreprises technologiques prestigieuses. En tant que Directrice de la Science des Données chez Placemakr et ayant dirigé l'équipe de Science des Données chez ICX Media, l'expertise de Jyotika transparaît à travers ses contributions inestimables à de multiples secteurs industriels générant des millions de dollars de revenus grâce à l'application pratique de la science des données et du TLN. De plus, ses recherches à l'Université de Californie, Los Angeles (UCLA) ont encore solidifié sa profonde expertise. Jyotika est vénérée comme la créatrice visionnaire de plusieurs bibliothèques Python open-source, notamment pyAudioProcessing. Au-delà de ses réalisations techniques, Jyotika fait preuve d'un dévouement inébranlable à la promotion de la diversité dans les domaines STEM, au mentorat des talents aspirants et à la participation active à des initiatives mondiales. Ses contributions exceptionnelles lui ont valu une multitude de prix prestigieux, notamment sa distinction comme l'une des 50 femmes les plus influentes en 2023 et son inclusion parmi les 100 personnes les plus influentes en science des données en 2022 par DataIQ. De plus, Jyotika a été honorée du prix du leadership en science des données en 2022 et du prix de l'excellence en leadership en technologie en 2021, entre autres distinctions notables.