{"product_id":"introduction-to-data-science-for-engineering-students-paperback","title":"Introduction à la science des données pour les étudiants en ingénierie - Broché","description":"\u003cdiv\u003e\u003cp style=\"text-align: right;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/reportcopyrightinfringement.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\"\u003e\u003cb\u003eSignaler une violation du droit d'auteur\u003c\/b\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003cp\u003ede \u003cb\u003eBilionis Ilias\u003c\/b\u003e (Auteur)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCe livre offre aux étudiants en ingénierie une introduction concise et pratique à la science des données - aucune expérience préalable requise. Conçu spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation et en analyse statistique, le livre présente les outils et concepts essentiels derrière les systèmes d'IA prédictive actuels.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eBasé sur un cours éprouvé à l'Université Purdue, Introduction à la science des données pour les étudiants en ingénierie dote les étudiants des connaissances fondamentales en science des données, telles que la programmation Python, les techniques d'analyse de données et les concepts statistiques fondamentaux essentiels à la modélisation prédictive. À travers des exemples d'ingénierie réels (par exemple, la prédiction de l'efficacité des moteurs), les étudiants apprennent à visualiser et à analyser des données expérimentales réelles, à appliquer les probabilités pour gérer l'incertitude et à construire des modèles prédictifs fiables étape par étape.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCouvrant tout, des tableaux de données et de la visualisation à la régression logistique et à l'estimation par maximum de vraisemblance, le livre prépare les étudiants à être prêts pour les données en moins d'un semestre. À la fin du livre, les lecteurs auront acquis non seulement des connaissances théoriques, mais aussi une expérience pratique avec des outils qu'ils pourront utiliser immédiatement en laboratoire, en stage ou dans leur future carrière. C'est un guide essentiel pour tout étudiant en ingénierie souhaitant maîtriser les données dans un monde de plus en plus axé sur l'IA.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n            \u003cdiv\u003e\n\n\u003cstrong\u003eNombre de pages :\u003c\/strong\u003e 324\u003c\/div\u003e\n            \u003cdiv\u003e\n\n\u003cstrong\u003eDimensions :\u003c\/strong\u003e 0.77 x 9 x 6 IN\u003c\/div\u003e\n            \u003cdiv\u003e\n\n\u003cstrong\u003eDate de publication :\u003c\/strong\u003e 09 mars 2026\u003c\/div\u003e\n            ","brand":"BooksCloud","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47002636288175,"sku":"9789819823420","price":90.18,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0723\/7314\/1679\/files\/viytnhmOuY9789819823420.webp?v=1781580930","url":"https:\/\/valuevaultclub.myshopify.com\/fr\/products\/introduction-to-data-science-for-engineering-students-paperback","provider":"Value Vault Club","version":"1.0","type":"link"}