{"product_id":"introduction-of-geometric-algebra-for-machine-learning-and-data-science-a-unified-geometric-framework-for-modern-learning-systems-hardcover","title":"Introduction à l'algèbre géométrique pour l'apprentissage automatique et la science des données : Un cadre géométrique unifié pour les systèmes d'apprentissage modernes - Relié","description":"\u003cdiv\u003e\u003cp style=\"text-align: right;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/reportcopyrightinfringement.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\"\u003e\u003cb\u003eSignaler une violation du droit d'auteur\u003c\/b\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003cp\u003epar \u003cb\u003eSandi Setiawan\u003c\/b\u003e (Auteur)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEt si l'apprentissage automatique pouvait être compris géométriquement ?\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCe livre présente une perspective géométrique unifiée sur l'apprentissage automatique, les statistiques et la science des données à travers le langage de l'algèbre géométrique.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDes modèles linéaires et de l'analyse en composantes principales aux réseaux de neurones, aux mécanismes d'attention et aux systèmes de séries temporelles, les méthodes modernes sont réinterprétées comme des transformations géométriques dans des espaces à n dimensions.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePlutôt que de traiter les techniques comme des outils isolés, ce livre révèle la structure commune qui les sous-tend : mouvement, orientation et forme.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Relie les méthodes d'apprentissage automatique par la géométrie\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e - Couvre l'ACP, les réseaux de neurones, l'attention et les séries temporelles\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e - Inclut des implémentations PyTorch\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e - Fait le pont entre la théorie et les applications du monde réel\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e - Met l'accent sur l'intuition plutôt que sur le formalisme\u003c\/p\u003e\n            \u003cdiv\u003e\n\n\u003cstrong\u003eNombre de pages :\u003c\/strong\u003e 240\u003c\/div\u003e\n            \u003cdiv\u003e\n\n\u003cstrong\u003eDimensions :\u003c\/strong\u003e 0,56 x 11 x 8,5 pouces\u003c\/div\u003e\n            \u003cdiv\u003e\n\n\u003cstrong\u003eDate de publication :\u003c\/strong\u003e 6 mai 2026\u003c\/div\u003e\n            ","brand":"BooksCloud","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46945984118959,"sku":"9798295882890","price":50.25,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0723\/7314\/1679\/files\/oOmXPw4qMr9798295882890.webp?v=1781592538","url":"https:\/\/valuevaultclub.myshopify.com\/fr\/products\/introduction-of-geometric-algebra-for-machine-learning-and-data-science-a-unified-geometric-framework-for-modern-learning-systems-hardcover","provider":"Value Vault Club","version":"1.0","type":"link"}