Du complexe au simple : modèles stochastiques interdisciplinaires - Relié

par Dan A. Mazilu (Auteur), Irina Mazilu (Auteur), H. Thomas Williams (Auteur)

Ce livre présente des modèles stochastiques interdisciplinaires simples, conçus comme une introduction douce au domaine de la physique statistique hors équilibre. Il se concentre sur l'analyse de modèles à deux états avec des effets coopératifs, suffisamment polyvalents pour être appliqués à de nombreux systèmes physiques et sociaux. Le livre explore également une variété de techniques mathématiques pour résoudre les équations maîtresses qui régissent ces modèles : théorie des matrices, méthodes des intervalles vides, théorie du champ moyen, approche quantique et cartographie sur des modèles d'Ising classiques. Les modèles discutés sont à la confluence de la nanophysique, de la biologie, des mathématiques et des sciences sociales et offrent un chemin pédagogique vers la compréhension de la dynamique complexe de l'auto-assemblage des particules avec les outils de la physique statistique.

Biographie de l'auteur

Dan Mazilu a obtenu son baccalauréat en physique à l'Université Al. I. Cuza en Roumanie et son doctorat en physique à Virginia Tech. Après plusieurs années en tant que professeur invité à Virginia Tech, il a rejoint l'Université Washington et Lee en 2008, où il est actuellement professeur agrégé de physique. Les intérêts de recherche de Dan incluent des études théoriques et expérimentales de monocouches de nanoparticules auto-assemblées et leurs applications à la fabrication de revêtements optiques, ainsi que des projets interdisciplinaires dans le domaine des systèmes complexes.