Explorer les mégadonnées historiques : le macroscope de l'historien (deuxième édition) - Relié

de Shawn Graham (Auteur), Ian Milligan (Auteur), Scott B. Weingart (Auteur)

Chaque jour, de plus en plus de types de données historiques deviennent disponibles, ouvrant de nouvelles pistes de recherche passionnantes, mais aussi de nouveaux défis. Ce livre mis à jour et augmenté décrit et démontre les façons dont ces données peuvent être explorées pour construire des connaissances sur le patrimoine culturel, pour la recherche et dans l'enseignement et l'apprentissage. Il aide les chercheurs en sciences humaines à appréhender le Big Data afin de mener à bien leurs travaux, que ce soit en comprenant les algorithmes sous-jacents aux moteurs de recherche ou en concevant et en utilisant leurs propres outils pour traiter de grandes quantités d'informations. Démontrant ce que les outils numériques ont à offrir et aussi ce que le « numérique » fait à notre compréhension du passé, les auteurs présentent les nombreux outils différents et les approches en développement du Big Data pour la recherche historique et humaniste, montrent comment les utiliser, ce dont il faut se méfier, et discutent des types de questions et des nouvelles perspectives qu'ouvre cette nouvelle perspective macroscopique. Initialement rédigé « en direct » en ligne avec des retours continus de la communauté numérique historique au sens large, Exploring Big Historical Data innove et ouvre la voie à la conversation pour l'avenir. Exploring Big Historical Data devrait être la ressource de référence pour les étudiants de premier et de deuxième cycle confrontés à un vaste corpus de données, et les chercheurs qui découvrent ces méthodes pour la première fois. Il offrira également un coup de main à l'individu intéressé cherchant à donner un sens aux données généalogiques ou aux journaux numérisés, et même à la société historique locale qui tente de voir la valeur de la numérisation de ses fonds.