Analyse de la dépendance directionnelle : Fondements et méthodes statistiques - Broché

de Wolfgang Wiedermann (Auteur), Alexander Von Eye (Auteur)

Bien que l'analyse de régression soit largement comprise, elle ne parvient pas à déterminer la direction causale des relations dans les données d'observation. Dans ce volume révolutionnaire, Wiedermann et von Eye introduisent la méthode Direction Dependence Analysis (DDA), une méthode novatrice qui exploite des informations variables souvent négligées par les techniques traditionnelles, telles que les moments d'ordre supérieur comme l'asymétrie et l'aplatissement. La DDA révèle les propriétés d'asymétrie de la régression et de la corrélation, permettant aux chercheurs d'évaluer des hypothèses causales concurrentes, d'évaluer les rôles des variables dans les flux causaux et de développer des méthodes statistiques pour tester la direction causale. Ce livre fournit une description formelle complète de la DDA, illustrée par des exemples de données artificielles et réelles. De plus, les lecteurs trouveront des implémentations logicielles gratuites de la DDA, ce qui en fait une ressource essentielle pour les chercheurs cherchant à améliorer leur compréhension des relations causales dans l'analyse des données.