An Introduction to Linear Statistical Models, V1 - Relié

par Franklin Arno Graybill (Auteur), David Blackwell (Éditeur)

""An Introduction to Linear Statistical Models, V1"" est un manuel complet écrit par Franklin Arno Graybill. Ce livre est conçu pour fournir aux étudiants une base solide en théorie et en application des modèles statistiques linéaires. Le livre couvre un large éventail de sujets, y compris l'algèbre matricielle, les modèles de régression linéaire, l'analyse de variance et la conception expérimentale.La première partie du livre se concentre sur l'algèbre matricielle, qui est essentielle pour comprendre les modèles statistiques linéaires. L'auteur explique les concepts de base de l'algèbre matricielle, tels que l'addition, la multiplication, l'inversion et les déterminants de matrices. La deuxième partie du livre couvre les modèles de régression linéaire, y compris la régression linéaire simple, la régression linéaire multiple et la régression non linéaire. L'auteur discute des hypothèses sous-jacentes à ces modèles, comment estimer les paramètres du modèle et comment tester la qualité de l'ajustement.La troisième partie du livre couvre l'analyse de variance (ANOVA), qui est utilisée pour comparer les moyennes entre différents groupes. L'auteur explique les concepts de base de l'ANOVA, y compris le test F, l'ANOVA à un facteur et l'ANOVA à deux facteurs. La quatrième partie du livre couvre la conception expérimentale, qui est essentielle pour concevoir des expériences pouvant être utilisées pour tester des hypothèses. L'auteur discute des principes de base de la conception expérimentale, y compris la randomisation, la réplication et le blocage.Dans l'ensemble, ""An Introduction to Linear Statistical Models, V1"" est un excellent manuel pour les étudiants qui veulent en savoir plus sur les modèles statistiques linéaires. Le livre est rédigé de manière claire et concise, avec de nombreux exemples et exercices pour aider les étudiants à comprendre les concepts. Le livre convient aux étudiants en statistique, en mathématiques, en ingénierie et en sciences naturelles.Ce livre ancien rare est une réimpression fac-similé de l'original et peut contenir certaines imperfections telles que des marques de bibliothèque et des annotations. Parce que nous croyons que cet ouvrage est culturellement important, nous l'avons mis à disposition dans le cadre de notre engagement à protéger, préserver et promouvoir la littérature mondiale dans des éditions modernes abordables et de haute qualité, fidèles à leur œuvre originale.